Ao longo deste ano, a inteligência artificial (IA) emergiu como um tema central de discussões em diversos cenários, seja em casa, no parque, na academia ou no trabalho. Esse crescimento não é apenas atribuído ao ChatGPT e a outros grandes modelos de linguagem (LLMs), embora eles tenham sido um dos principais impulsionadores. O foco das conversas, especialmente no meio técnico, tem sido a IA generativa, que se aplica à criação de conteúdo escrito, imagens, vídeos, textos de marketing, código de software, discursos e muitas outras aplicações.
Diante dessa evolução tecnológica, muitas pessoas, incluindo escritores de artigos, têm expressado preocupações sobre o impacto da IA generativa na substituição de empregos humanos. No entanto, é importante ressaltar que a IA não vai simplesmente eliminar empregos, mas aqueles que aprenderem a usá-la efetivamente serão capazes de se destacar.
Essa afirmação é fundamental para a força de trabalho do futuro. Independentemente de o futuro incluir ou não o ChatGPT e seus equivalentes LLMs, a mensagem é clara: é crucial aprender a utilizar a IA para melhorar a produtividade e a eficácia no trabalho, caso contrário, sua posição pode estar em risco. Isso também vale para as empresas: é essencial aprender a aplicar a IA para melhorar a produtividade e a eficácia da organização, pois aquelas que não acompanharem esse avanço tecnológico correm o risco de ficar atrás da concorrência ou até mesmo falhar completamente.
O ponto-chave é estar bem informado e aprender sobre a IA generativa, compreendendo suas capacidades, limitações, requisitos éticos e oportunidades infinitas. Tornar-se alfabetizado em IA é essencial para o sucesso pessoal e organizacional neste cenário em constante evolução.
Ao longo dos anos, ficou evidente que a IA é altamente dependente de dados. Nesse contexto, uma abordagem orientada por dados é essencial, na qual a IA automatiza decisões e ações com base em percepções acionáveis e inteligência derivada de diversas fontes de dados - históricos de pesquisa de clientes, dados de compras, informações de localização, e-mails, interações de call center, mídia social, dados de marketing, entre outros.
As empresas que operam em um ambiente orientado por dados precisam alavancar a IA para alcançar sucesso, sustentabilidade e sobrevivência no mundo dos negócios. Nesse sentido, a IA generativa e os aplicativos do tipo ChatGPT têm desempenhado um papel cada vez mais relevante.
Considerando a importância da IA para as organizações, é necessário abordar algumas considerações-chave relacionadas à prontidão da IA. Abaixo estão 12 pontos cruciais que as empresas devem levar em consideração para se prepararem adequadamente para a era da IA:
A IA está na vanguarda das discussões atuais, com todos, desde executivos até consumidores, ouvindo falar dela em notícias e mídias sociais.
A IA generativa, como o ChatGPT, tornou-se mais acessível e utilizável, expandindo suas aplicações em diversos setores.
A IA e o aprendizado de máquina dependem completamente de dados de qualidade, tornando o armazenamento de dados essencial para o sucesso dessas tecnologias.
A infraestrutura de dados é fundamental para o sucesso das atividades de IA e aprendizado de máquina, incluindo a preparação e usabilidade dos dados.
É crucial ter um sistema de armazenamento de dados poderoso, eficiente e escalável que quebre os silos de dados e forneça resultados em tempo real.
O acesso rápido e transparente a várias fontes de dados é fundamental para manter os profissionais de IA/ML satisfeitos e produtivos.
Acesso fácil aos dados certos é essencial para o sucesso das atividades de aprendizado de máquina e ciência de dados.
A infraestrutura de TI deve suportar múltiplos casos de uso, cargas de trabalho e usuários, garantindo o atendimento eficiente das demandas de IA.
O acesso seguro e rastreável aos dados é fundamental para a confiança no desenvolvimento e implantação de soluções de IA/ML.
O armazenamento de dados all-flash, como o Pure Storage, é uma excelente opção para profissionais de IA/ML.
Os dados são essenciais para o sucesso dos negócios em um cenário orientado por IA e devem ser encarados como o codificador de informações e insights de negócios.
Empresas que investem em infraestrutura de dados pronta para IA estarão mais preparadas para enfrentar os desafios futuros e obter sucesso nos negócios.
Em suma, a prontidão para a IA não é apenas uma opção, mas um imperativo para as empresas. Aquelas que abraçarem a IA e utilizarem a infraestrutura de dados correta estarão à frente da concorrência e estarão melhor posicionadas para alcançar o sucesso e a sustentabilidade no cenário em constante evolução. Não se trata apenas de uma opção, mas sim de um imperativo essencial para o futuro dos negócios.
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